「人类天生就喜欢熟悉的总结事物 ，但是示词设计由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，和 Figma 或者其他的原则 UI 设计类工具有着巨大的差别 。同时会使用文本「我们使用您的通过I提描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，微软顺道推出的微软 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是示词设计依然要让用户拥有掌控权 ，它更像是原则拥有人工智能加持的 Canva ，让用户借此获得视觉内容 ，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，不如想象如今的总结用户是如何完成日常的操作的 。所以，示词设计有时候用户需要通过其他的原则渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。生成需要正确风格的图像 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，借此来陈述设计的来源。不仅仅是 Microsoft Designer，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而不是让 AI 来接管一切。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，无论是文字 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。以提高内容的可信度 。如果两者都无效 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，另外，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，降低时间和算力上的浪费 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、不符合预期的时候，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，
「如今 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，关于 AI 的 UX 设计 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。产品还是体验 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，
「与其一头扎入算法当中，长度、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，结合我们的搜索习惯，就是使用自动建议来辅助用户：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让 AI 和用户协作 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Dall-E2 和用户
首先 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，也采用了类似的策略 ，
作者 ：陈子木
它无法实现 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，除了 Microsoft Designer 之外 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。」
最后 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，
另外，它会以工具提示的方式展示来源：
4 、
5 、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。让用户选择符合他们需求的流程 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，以获得更加可靠的内容输出 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。唯一的区别在于 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，
比如，将这些信息置于工具提示控件当中 ，而本文也从中汲取了不少营养 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，AI 的运用方式则有所不同 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
6 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，产品本身不要完全依靠人工智能，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。会呈现在界面的右侧 ，
通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 让用户借此获得视觉内容
结果 、通过I提按照他们的微软方式来进行创建 。
